ISABEL SANTOS GARGALLO
UNIVERSIDAD COMPLUTENSE DE MADRID, ESPAÑA
ANGÉLICA ALEXOPOULOU
UNIVERSIDAD NACIONAL Y KAPODISTRÍACA DE ATENAS, GRECIA
BIODATA
Isabel Santos Gargallo (isantos @ edu.ucm.es) es doctora en Lingüística Aplicada y profesora titular de Didáctica de la Lengua en la Facultad de Educación de la Universidad Complutense de Madrid. Dedicada a la lingüística aplicada/ELE, su investigación se centra en el análisis de errores y en las creencias de profesores y alumnos sobre las técnicas reparadoras.
Angélica Alexopoulou (aalexop @ spanll.uoa.gr) es doctora en Lingüística Aplicada y profesora titular de Lingüística Aplicada en la Facultad de Filosofía y Letras de la Universidad Nacional y Kapodistríaca de Atenas. Su labor docente e investigadora se centra en el análisis de errores, el desarrollo y evaluación de las destrezas escritas, la pragmática, la lingüística del texto y la interculturalidad.
RESUMEN
Esta investigación adopta la metodología del metaanálisis para la compilación y el estudio cuantitativo de un corpus de 95 tesis doctorales en análisis de errores en el ámbito de la enseñanza-aprendizaje del español como lengua extranjera, extraídas como datos primarios de las bases de datos Teseo, TDX y Dialnet para el periodo cronológico 1991-2019. El metaanálisis nos permite establecer la trayectoria de esta línea de investigación de acuerdo con unos criterios descriptivos, así como perfilar posibles áreas de investigación futura.
META-ANALYSIS OF THE DOCTORAL THESES OF ERROR ANALYSIS IN THE SPANISH INTERLINGUE OVER THREE DECADES (1991-2019)
This research adopts the meta-analysis methodology for the compilation and quantitative study of a corpus of 95 doctoral theses on error analysis in the field of teaching-learning of Spanish as a foreign language, extracted as primary data from the Teseo databases, TDX and Dialnet for the chronological period 1991-2019. The meta-analysis allows us to establish the trajectory of this line of research according to descriptive criteria, as well as to outline possible areas for future research.
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